Global Partnering Opportunities and Challenges of Psoriasis and Psoriatic Arthritis in Latin America: A Report from the GRAPPA 2010 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
Documenting the disease burden of psoriasis and psoriatic arthritis (PsA) in Central and South America is difficult. The most conclusive data have come from the Iberoamerican Registry of Spondyloarthritis (RESPONDIA), which registered patients with a diagnosis of spondyloarthritis in a multinational, multicenter (Argentina, Brazil, Costa Rica, Chile, Mexico, Peru, Uruguay, Venezuela, Spain, and Portugal) cross-sectional study conducted between 2006 and 2007. Compared with elsewhere in the Western world, patients with PsA from RESPONDIA were older at study visit, at onset of symptoms, and at diagnosis of spondyloarthritis (SpA); had longer mean disease duration from onset of symptoms to diagnosis; and were more likely to have dactylitis, nail involvement, enthesitis, and peripheral arthritis in lower and upper extremities. It is critical to understand the biologic basis, estimate the disease burden, and determine the clinical treatment of PsA in Latin America. The Group for Research and Assessment of Psoriasis and PsA (GRAPPA) has an increasing number of members from this region. In a coordinated effort, GRAPPA, the Latin American Psoriasis and PsA Society (LAPPAS), and the Pan American League of Associations for Rheumatology (PANLAR) are supporting clinician researchers with educational initiatives in Latin America to understand these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».