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Enregistrement W2000223997 · doi:10.1097/sih.0b013e3181880472

A Comparison of Global Rating Scale and Checklist Scores in the Validation of an Evaluation Tool to Assess Performance in the Resuscitation of Critically Ill Patients During Simulated Emergencies (Abbreviated as “CRM Simulator Study IB”)

2009· article· en· W2000223997 sur OpenAlexaffabout
John Kim, David Neilipovitz, Pierre Cardinal, Michelle Chiu

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensCanadian Medical Protective AssociationRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistCritically illResuscitationRating scaleMedicineScale (ratio)Emergency medicineMedical emergencyIntensive care medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Crisis resource management (CRM) skills are a set of nonmedical skills required to manage medical emergencies. There is currently no gold standard for evaluation of CRM performance. A prior study examined the use of a global rating scale (GRS) to evaluate CRM performance. This current study compared the use of a GRS and a checklist as formal rating instruments to evaluate CRM performance during simulated emergencies. METHODS: First-year and third-year residents participated in two simulator scenarios each. Three raters then evaluated resident performance in CRM using edited video recordings using both a GRS and a checklist. The Ottawa GRS provides a seven-point anchored ordinal scale for performance in five categories of CRM, and an overall performance score. The Ottawa CRM checklist provides 12 items in the five categories of CRM, with a maximum cumulative score of 30 points. Construct validity was measured on the basis of content validity, response process, internal structure, and response to other variables. T-test analysis of Ottawa GRS scores was conducted to examine response to the variable of level of training. Intraclass correlation coefficient (ICC) scores were used to measure inter-rater reliability for both scenarios. RESULTS: Thirty-two first-year and 28 third-year residents participated in the study. Third-year residents produced higher mean scores for overall CRM performance than first-year residents (P < 0.05), and in all individual categories within the Ottawa GRS (P < 0.05) and the Ottawa CRM checklist (P < 0.05). This difference was noted for both scenarios and for each individual rater (P < 0.05). No statistically significant difference in resident scores was observed between scenarios for both instruments. ICC scores of 0.59 and 0.61 were obtained for Scenarios 1 and 2 with the Ottawa GRS, whereas ICC scores of 0.63 and 0.55 were obtained with the Ottawa CRM checklist. Users indicated a strong preference for the Ottawa GRS given ease of scoring, presence of an overall score, and the potential for formative evaluation. CONCLUSION: Construct validity seems to be present when using both the Ottawa GRS and CRM checklist to evaluate CRM performance during simulated emergencies. Data also indicate the presence of moderate inter-rater reliability when using both the Ottawa GRS and CRM checklist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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