Levels of Anti-Inflammatory Cytokines and Neurological Worsening in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanisms involved in stroke progression are incompletely understood. Ischemic brain injury is characterized by acute local inflammatory response mediated by cytokines. Anti-inflammatory cytokines act in a feedback loop to inhibit continued proinflammatory cytokine production. We assessed the implication of interleukin (IL)-10 and IL-4 in deteriorating ischemic stroke. METHODS: Two hundred thirty-one patients with ischemic stroke within the first 24 hours from onset were included. Neurological worsening was defined when the Canadian Stroke Scale score fell at least 1 point during the first 48 hours after admission. Anti-inflammatory cytokines were determined in plasma obtained on admission. RESULTS: Eighty-three patients (35.9%) worsened within the first 48 hours after stroke onset. Significantly lower concentrations of IL-10 were found in patients with neurological worsening (P<0.05), but IL-4 levels were similar in patients with or without deterioration. Lower plasma concentrations of IL-10 (<6 pg/mL) were associated with clinical worsening on multivariate analysis (odds ratio=3.1, 95% CI=1.1 to 8.9) independently of hyperthermia, hyperglycemia, or neurological condition on admission. Further analysis disclosed that early worsening was independently associated with lower IL-10 plasma levels in patients with subcortical infarcts or lacunar stroke but not in patients with cortical lesions. CONCLUSIONS: Anti-inflammatory cytokine IL-10 is associated with the early clinical course of patients with acute ischemic stroke, especially in patients with small vessel disease or subcortical infarctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».