Adaptive behavior of neighboring neurons during adaptation-induced plasticity of orientation tuning in V1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory neurons display transient changes of their response properties following prolonged exposure to an appropriate stimulus (adaptation). In adult cat primary visual cortex, orientation-selective neurons shift their preferred orientation after being adapted to a non-preferred orientation. The direction of those shifts, towards (attractive) or away (repulsive) from the adapter depends mostly on adaptation duration. How the adaptive behavior of a neuron is related to that of its neighbors remains unclear. RESULTS: Here we show that in most cases (75%), cells shift their preferred orientation in the same direction as their neighbors. We also found that cells shifting preferred orientation differently from their neighbors (25%) display three interesting properties: (i) larger variance of absolute shift amplitude, (ii) wider tuning bandwidth and (iii) larger range of preferred orientations among the cluster of cells. Several response properties of V1 neurons depend on their location within the cortical orientation map. Our results suggest that recording sites with both attractive and repulsive shifts following adaptation may be located in close proximity to iso-orientation domain boundaries or pinwheel centers. Indeed, those regions have a more diverse orientation distribution of local inputs that could account for the three properties above. On the other hand, sites with all cells shifting their preferred orientation in the same direction could be located within iso-orientation domains. CONCLUSIONS: Our results suggest that the direction and amplitude of orientation preference shifts in V1 depend on location within the orientation map. This anisotropy of adaptation-induced plasticity, comparable to that of the visual cortex itself, could have important implications for our understanding of visual adaptation at the psychophysical level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».