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Enregistrement W2000228604 · doi:10.1179/136821910x12695060594165

Insights into animal temperature adaptations revealed through thermal imaging

2010· article· en· W2000228604 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Imaging Science Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOverheating (electricity)ThermalHeat sinkHeat transferBiological systemHeat flowHeat generationEndothermic processMechanicsEnvironmental scienceComputer scienceChemistryThermodynamicsBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractInfrared thermal technology allows for the real-time visualisation of fixed or transient changes in the long-wave radiative energy emanating from an object, in essence, allowing for the estimation of surface temperature. Animal surface temperatures are, therefore, readily detected using this technology, allowing for the assessment of physiological responses associated with the regulation of body temperature. In this paper, we will introduce some recent advances made possible or enhanced through the use of thermal imaging. In particular, this imaging technology has shed light on the regulation of peripheral blood flow in endothermic animals, on the dynamics of animal heat transfer in complex thermal environments, on the production of heat associated with metabolism and on the importance of evaporative heat loss to respiratory function and its potential contribution to preventing overheating of the brain. More than a simple imager for temperature, this technology has the potential to contribute a greater understanding of animal thermal adaptations, not only since it provides live information on surface temperatures, but more importantly because its non-invasive nature which allows measurements to be obtained with minimal disturbance.Keywords: THERMOREGULATIONPERIPHERAL HEAT LOSSINFRARED THERMAL IMAGINGMAMMALBIRDREPTILE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle