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Enregistrement W2000231579 · doi:10.1186/s12885-015-1177-1

The leukemia inhibitory factor (LIF) and p21 mediate the TGFβ tumor suppressive effects in human cutaneous melanoma

2015· article· en· W2000231579 sur OpenAlexafffund
Laure Humbert, Mostafa Ghozlan, Lucie Canaff, Jun Tian, Jean‐Jacques Lebrun

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMelanomaCancer researchTransforming growth factorLeukemia inhibitory factorCell cycleSTAT3Cell cycle checkpointApoptosisCell growthMedicineSignal transductionCancerBiologyImmunologyCell biologyInternal medicineCytokineInterleukin 6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cutaneous melanoma is the most lethal skin cancer and its incidence in developed countries has dramatically increased over the past decades. Localized tumors are easily treated by surgery, but advanced melanomas lack efficient treatment and are associated with very poor outcomes. Thus, understanding the processes underlying melanoma development and progression is critical. The Transforming Growth Factor beta (TGFβ) acts as a potent tumor suppressor in human melanoma, by inhibiting cell growth and preventing cellular migration and invasion. METHODS: In this study, we aimed at elucidating the molecular mechanisms underlying TGFβ-mediated tumor suppression. Human cutaneous melanoma cell lines, derived from different patients, were used to assess for cell cycle analysis, apoptosis/caspase activity and cell migration. Techniques involved immunoblotting, immunohistochemistry, real time PCR and luciferase reporter assays. RESULTS: We found the leukemia inhibitory factor (LIF) to be strongly up-regulated by TGFβ in melanoma cells, defining LIF as a novel TGFβ downstream target gene in cutaneous melanoma. Interestingly, we also showed that TGFβ-mediated LIF expression is required for TGFβ-induced cell cycle arrest and caspase-mediated apoptosis, as well as for TGFβ-mediated inhibition of cell migration. Moreover, we found that TGFβ-mediated LIF expression leads to activation of transcription of the cell cycle inhibitor p21 in a STAT3-dependent manner, and further showed that p21 is required for TGFβ/LIF-mediated cell cycle arrest and TGFβ-induced gene activation of several pro-apoptotic genes. CONCLUSIONS: Together, our results define the LIF/p21 signaling cascade as a novel tumor suppressive-like pathway in melanoma, acting downstream of TGFβ to regulate cell cycle arrest and cell death, further highlight new potential therapeutic strategies for the treatment of cutaneous melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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