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Enregistrement W2000233286 · doi:10.1111/j.1467-6494.2007.00483.x

Intergenerational Transmission of Values: Family Generativity and Adolescents' Narratives of Parent and Grandparent Value Teaching

2008· article· en· W2000233286 sur OpenAlexaffabout
Michael W. Pratt, Joan E. Norris, Shannon Hebblethwaite, Mary Louise Arnold

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of TorontoUniversity of GuelphWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrandparentGenerativityPsychologySocializationNarrativeDevelopmental psychologyValue (mathematics)Generative grammarSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this longitudinal study, we compared family stories told by 32 Canadian adolescents at ages 16 and 20 about how parents and grandparents had taught them values. Relations to parents' and children's levels of generativity were also examined. Adolescents' stories of grandparent value teaching were less readily recalled and less interactive in their content compared with stories about parents. Stories of value teaching by more generative parents were more likely to involve specific episodes, to be more interactive, to be more likely to emphasize caring content, and to be less likely to have their message rejected by the teens. Similarly, when parents were more generative, adolescents' stories about grandparents' value teaching were also more likely to involve specific and interactive episodes. Finally, stories told about parents and grandparents that were more positive on these dimensions predicted higher generative concern scores for the adolescents themselves, measured subsequently at age 24. Adolescents' stories about parent and grandparent socialization in more generative family contexts thus have features that suggest a more compelling process of intergenerational value transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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