MicroRNA-21 (miR-21) Regulates Cellular Proliferation, Invasion, Migration, and Apoptosis by Targeting PTEN, RECK and Bcl-2 in Lung Squamous Carcinoma, Gejiu City, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In South China (Gejiu City, Yunnan Province), lung cancer incidence and associated mortality rate is the most prevalent and observed forms of cancer. Lung cancer in this area is called Gejiu squamous cell lung carcinoma (GSQCLC). Research has demonstrated that overexpression of miR-21 occurs in many cancers. However, the unique relationship between miR-21 and its target genes in GSQCLC has never been investigated. The molecular mechanism involved in GSQCLC must be compared to other non-small cell lung cancers in order to establish a relation and identify potential therapeutic targets. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In the current study, we initially found overexpression of miR-21 occurring in non-small cell lung cancer (NSCLC) cell lines when compared to the immortalized lung epithelial cell line BEAS-2B. We also demonstrated that high expression of miR-21 could increase tumor cell proliferation, invasion, viability, and migration in GSQCLC cell line (YTMLC-90) and NSCLC cell line (NCI-H157). Additionally, our results revealed that miR-21 could suppress YTMLC-90 and NCI-H157 cell apoptosis through arresting cell-cycle at G2/M phase. Furthermore, we demonstrated that PTEN, RECK and Bcl-2 are common target genes of miR-21 in NSCLC. Finally, our studies showed that down-regulation of miR-21 could lead to a significant increase in PTEN and RECK and decrease in Bcl-2 at the mRNA and protein level in YTMLC-90 and NCI-H157 cell lines. However, we have not observed any remarkable difference in the levels of miR-21 and its targets in YTMLC-90 cells when compared with NCI-H157 cells. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: miR-21 simultaneously regulates multiple programs that enhance cell proliferation, apoptosis and tumor invasiveness by targeting PTEN, RECK and Bcl-2 in GSQCLC. Our results demonstrated that miR-21 may play a vital role in tumorigenesis and progression of lung squamous cell carcinoma and suppression of miR-21 may be a novel approach for the treatment of lung squamous cell carcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».