Predictive Value of Weight Gain and Airway Obstruction in Isolated Robin Sequence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Treatment of airway obstruction and feeding difficulties among newborns with isolated Robin sequence is challenging. The lack of clear guidelines may lead to prolonged hospital stays and delays in treatment. Appropriate risk stratification can facilitate treatment planning. We aim to identify factors that prognosticate prolonged hospital stay in children with isolated Robin sequence. SETTING: We used a retrospective multivariate analysis of 46 patients admitted with isolated Robin sequence at the Hospital for Sick Children, in Toronto, between 2000 and 2007. During the initial 4 weeks following admission, data regarding duration of hospital stay, management of airway obstruction, respiratory rate, management of feeding difficulties, and reflux therapy were collected. RESULTS: Correlation between length of hospital stay, airway management, and weight gain during the initial 4 weeks was noted. No correlation was found between length of hospital stay and respiratory rate, supplemental oxygen requirement, or reflux therapy. CONCLUSIONS: Risk stratification is possible in children with isolated Robin sequence. Delayed weight gain in Robin sequence correlates with the degree of airway obstruction. The need for a nasopharyngeal tube and weight gain during the initial 4 weeks of life in newborns with Robin sequence reliably predict length of hospital stay. These prognosticators should contribute to parent and physician expectations, as well as assist in treatment and discharge planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».