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Enregistrement W2000239476 · doi:10.1111/joa.12074

Architectural analysis and predicted functional capability of the human latissimus dorsi muscle

2013· article· en· W2000239476 sur OpenAlexaff
Michael E. Gerling, Stephen H.M. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Anatomy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcomereMuscle architectureLatissimus dorsi muscleAnatomyFascicleCadaverBiomechanicsRange of motionMaterials scienceMedicineMyocyteSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latissimus dorsi is primarily considered a muscle with actions at the shoulder, despite its widespread attachments at the spine. There is some dispute regarding the potential contribution of this muscle to lumbar spine function. The architectural design of a muscle is one of the most accurate predictors of muscle function; however, detailed architectural data on the latissimus dorsi muscle are limited. Therefore, the aim of this study was to quantify the architectural properties of the latissimus dorsi muscle and model mechanical function in light of these new data. One latissimus dorsi muscle was removed from each of 12 human cadavers, separated into regions, and micro-dissected for quantification of fascicle length, sarcomere length, and physiological cross-sectional area. From these data, sarcomere length operating ranges were modelled to determine the force-length characteristics of latissimus dorsi across the spine and shoulder ranges of motion. The physiological cross-sectional area of latissimus dorsi was 5.6±0.5 cm2 and normalized fascicle length was 26.4±1.0 cm, indicating that this muscle is designed to produce a moderate amount of force over a large range of lengths. Measured sarcomere length in the post-mortem neutral spine posture was nearly optimal at 2.69±0.06 μm. Across spine range of motion, biomechanical modelling predicted latissimus dorsi acts across both the ascending and descending limbs of the force-length curve during lateral bend, and primarily at or near the plateau region (where maximum force generation is possible) during flexion/extension and axial twist. Across shoulder range of motion, latissimus dorsi acts primarily on the plateau region and descending limbs of the force length curve during both flexion/extension and abduction/adduction. These data provide novel insights into the ability of the latissimus dorsi muscle to generate force and change length throughout the spine and shoulder ranges of motion. In addition, these findings provide an improved understanding of the spine and shoulder positions at which the force-generating capacity of this muscle can become jeopardized, and consequently how this may affect its spine-stabilizing ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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