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Enregistrement W2000250401 · doi:10.12927/whp.2012.22817

A Qualitative Assessment of the Iraqi Primary Healthcare System

2012· article· en· W2000250401 sur OpenAlexvenueno aff
Nazar P. Shabila, Namir Al-Tawil, Tariq S. Al-Hadithi, Egbert Sondorp

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisHealth carePublic healthQualitative researchEconomic shortagePrimary health careQualitative propertyMedicineNursingQuality (philosophy)Medical educationPolitical scienceGovernment (linguistics)Environmental healthPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the limited availability of empirical and documented knowledge about the Iraqi primary healthcare (PHC) system, this study aimed to identify the main problems facing the Iraqi PHC system and the priorities for change. A qualitative study based on a self-administered questionnaire survey involving 46 primary care managers, public health professionals and academics was conducted in Erbil, Iraq. The questionnaire addressed participants' views on positive aspects, problems, priorities and barriers to change of the PHC system through seven open questions. The qualitative data analysis comprised thematic analysis. The survey revealed significant impediments to delivering PHC services, including problems in organization and management of the system, shortage of and poor quality of medications, and inadequate or uneven distribution of manpower and expertise. Priorities for improving the primary healthcare system included reorganization of the services and leadership involving adoption of family practice and regulation of public-private practice, placing emphasis on prevention and health education, and provision of continuing professional training and development. The enormous problems facing the system might signal the need for important and comprehensive improvements based on more in-depth assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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