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Enregistrement W2000254449 · doi:10.1155/2009/106378

Cell Cycle Regulating Kinase Cdk4 as a Potential Target for Tumor Cell Treatment and Tumor Imaging

2009· article· en· W2000254449 sur OpenAlexaff
Franziska Graf, L. Koehler, Torsten Knieß, Frank Wuest, Birgit Mosch, Jens Pietzsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinaseE2FAlgorithmCyclin-dependent kinaseCell cycleRetinoblastomaCancer researchChemistryMedicineCellComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cyclin-dependent kinase (Cdk)-cyclin D/retinoblastoma (pRb)/E2F cascade, which controls the G1/S transition of cell cycle, has been found to be altered in many neoplasias. Inhibition of this pathway by using, for example, selective Cdk4 inhibitors has been suggested to be a promising approach for cancer therapy. We hypothesized that appropriately radiolabeled Cdk4 inhibitors are suitable probes for tumor imaging and may be helpful studying cell proliferation processes in vivo by positron emission tomography. Herein, we report the synthesis and biological, biochemical, and radiopharmacological characterizations of two (124)I-labeled small molecule Cdk4 inhibitors (8-cyclopentyl-6-iodo-5-methyl-2-(4-piperazin-1-yl-phenylamino)-8H-pyrido[2,3-d]-pyrimidin-7-one (CKIA) and 8-cyclopentyl-6-iodo-5-methyl-2-(5-(piperazin-1-yl)-pyridin-2-yl-amino)-8H-pyrido[2,3-d]pyrimidin-7-one (CKIB)). Our data demonstrate a defined and specific inhibition of tumor cell proliferation through CKIA and CKIB by inhibition of the Cdk4/pRb/E2F pathway emphasizing potential therapeutic benefit of CKIA and CKIB. Furthermore, radiopharmacological properties of [(124)I]CKIA and [(124)I]CKIB observed in human tumor cells are promising prerequisites for in vivo biodistribution and imaging studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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