A founder mutation in the PEX6 gene is responsible for increased incidence of Zellweger syndrome in a French Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Zellweger syndrome (ZS) is a peroxisome biogenesis disorder due to mutations in any one of 13 PEX genes. Increased incidence of ZS has been suspected in French-Canadians of the Saguenay-Lac-St-Jean region (SLSJ) of Quebec, but this remains unsolved. METHODS: We identified 5 ZS patients from SLSJ diagnosed by peroxisome dysfunction between 1990-2010 and sequenced all coding exons of known PEX genes in one patient using Next Generation Sequencing (NGS) for diagnostic confirmation. RESULTS: A homozygous mutation (c.802_815del, p.[Val207_Gln294del, Val76_Gln294del]) in PEX6 was identified and then shown in 4 other patients. Parental heterozygosity was confirmed in all. Incidence of ZS was estimated to 1 in 12,191 live births, with a carrier frequency of 1 in 55. In addition, we present data suggesting that this mutation abolishes a SF2/ASF splice enhancer binding site, resulting in the use of two alternative cryptic donor splice sites and predicted to encode an internally deleted in-frame protein. CONCLUSION: We report increased incidence of ZS in French-Canadians of SLSJ caused by a PEX6 founder mutation. To our knowledge, this is the highest reported incidence of ZS worldwide. These findings have implications for carrier screening and support the utility of NGS for molecular confirmation of peroxisomal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».