Development of Amplified Fragment Length Polymorphism-Derived Functional Strain-Specific Markers To Assess the Persistence of 10 Bacterial Strains in Soil Microcosms
Notice bibliographique
Résumé
To augment the information on commercial microbial products, we investigated the persistence patterns of high-priority bacterial strains from the Canadian Domestic Substance List (DSL). Specific DNA markers for each of the 10 DSL bacterial strains were developed using the amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique, and the fates of DSL strains introduced in soil were assessed by real-time quantitative PCR (qPCR). The results indicated that all DNA markers had high specificity at the functional strain level and that detection of the target microorganisms was sensitive at a detection limitation range from 1.3 × 10² to 3.25 × 10⁵ CFU/g of dry soil. The results indicated that all introduced strains showed a trend toward a declining persistence in soil and could be categorized into three pattern types. The first type was long-term persistence exemplified by Pseudomonas stutzeri (ATCC 17587) and Pseudomonas denitrificans (ATCC 13867) strains. In the second pattern, represented by Bacillus subtilis (ATCC 6051) and Escherichia hermannii (ATCC 700368), the inoculated strain populations dropped dramatically below the detection threshold after 10 to 21 days, while in the third pattern there was a gradual decrease, with the population falling below the detectable level within the 180-day incubation period. These patterns indicate a selection effect of a microbial community related to the ecological function of microbial strains introduced in soil. As a key finding, the DSL strains can be quantitatively tracked in soil with high sensitivity and specificity at the functional strain level. This provides the basic evidence for further risk assessment of the priority DSL strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».