St. John’s wort (<i>Hypericum perforatum</i> L.): Challenges and strategies for production of chemically-consistent plants
Notice bibliographique
Résumé
Plants are by far the most important source of natural therapeutics, and the role of plants in enhancing the longevity and the quality of life is increasingly accepted throughout the world. A series of problems with medicinal plant products, such as contamination with biological and environmental pollutants, quantitative and qualitative variations of bioactive compounds, adulteration with misidentified species, and the concern of unsustainable harvest, has prompted the introduction of regulations to ensure the quality and safety of medicinal plant products in Canada. In the future, Natural Health Products in Canada will be manufactured to a new standard of quality and these changes in the industry have necessitated new approaches to the breeding, production, and processing of medicinal plant tissues. The continuing growth in the medicinal plant marketplace has also brought about the challenge of maintaining a balance between consumer demand and the need to protect medicinal biodiversity. St. John’s wort (Hypericum perforatum L.) is one of the most popular medicinal plants with a history of use spanning more than two millennia and modern studies demonstrating efficacy. However, inconsistencies in the results of various clinical trials and difficulties in identifying a specific medicinal molecule with defined pharmaceutical function prompted our efforts to improve St. John’s wort products. Development of elite varieties with predictable phytochemical profiles, mass clonal propagation in vitro, large-scale production in sterile environments and controlled environment production systems, have been combined to produce a new standard in the production of St. John’s wort. Key words: St. John's wort, chemical consistency, hyperforin, melatonin, controlled environment systems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».