Electrical Stimulation Alters FMD and Arterial Compliance in Extremely Inactive Legs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The main aim of the study was to assess the effect and time course of 4 wk of electrically induced leg training on arterial compliance and endothelial function. METHODS: Six spinal cord-injured (SCI) individuals participated in 4 wk of daily one-leg functional electrical stimulation (FES) training for 30 min per session. Eight able-bodied individuals served as a control group (C) and were tested on one occasion. Echo Doppler measurements were performed before the FES training and after 1, 2, and 4 wk of training to measure vascular characteristics of femoral artery (FA), brachial artery (BA), and carotid artery (CA). RESULTS: Baseline arterial compliance of FA (SCI: 0.0185 +/- 0.063 mm2 x mm Hg(-1); C: 0.066 +/- 0.017 mm2 x mm Hg(-1), P = 0.001) and CA (SCI: 0.073 +/- 0.02 mm2 x mm Hg(-1); C: 0.102 +/- 0.02 mm2 x mm Hg(-1), P = 0.02) was significantly decreased in SCI. Baseline endothelial function in the leg was significantly enhanced in SCI compared with C (SCI: 11 +/- 1.3%; C: 7.9 +/- 0.9%, P = 0.001). No differences between the groups were found for arterial compliance and endothelial function in the arm. Vascular changes after FES training showed an increase in arterial compliance (significant at week 4, P < 0.05) and a decrease in FMD response (significant at weeks 2 and 4, P < 0.05) in the FA of the trained leg only, with no changes evident in the other arteries examined. CONCLUSION: Daily electrically induced training of an extremely deconditioned leg appears to enhance arterial compliance in the femoral artery and may normalize endothelial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».