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Enregistrement W2000260940 · doi:10.1371/journal.pone.0027559

The Bacterial Nanorecorder: Engineering E. coli to Function as a Chemical Recording Device

2011· article· en· W2000260940 sur OpenAlexafffund
Prasanna Bhomkar, Wayne Materi, David S. Wishart

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGene Regulatory Network Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSynthetic biologyChemical biologyFunction (biology)Biological systemGreen fluorescent proteinChemical geneticsComputational biologyCell functionChemical agentsBiophysicsComputer scienceBiologyNanotechnologyChemistryCellSmall moleculeBiochemical engineeringCell biologyGeneticsMaterials scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic biology is an emerging branch of molecular biology that uses synthetic genetic constructs to create man-made cells or organisms that are capable of performing novel and/or useful applications. Using a synthetic chemically sensitive genetic toggle switch to activate appropriate fluorescent protein indicators (GFP, RFP) and a cell division inhibitor (minC), we have created a novel E. coli strain that can be used as a highly specific, yet simple and inexpensive chemical recording device. This biological "nanorecorder" can be used to determine both the type and the time at which a brief chemical exposure event has occurred. In particular, we show that the short-term exposure (15-30 min) of cells harboring this synthetic genetic circuit to small molecule signals (anhydrotetracycline or IPTG) triggered long-term and uniform cell elongation, with cell length being directly proportional to the time elapsed following a brief chemical exposure. This work demonstrates that facile modification of an existing genetic toggle switch can be exploited to generate a robust, biologically-based "nanorecorder" that could potentially be adapted to detect, respond and record a wide range of chemical stimuli that may vary over time and space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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