Consenting for current genetic research: is Canadian practice adequate?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to ensure an adequate and ongoing protection of individuals participating in scientific research, the impacts of new biomedical technologies, such as Next Generation Sequencing (NGS), need to be assessed. In this light, a necessary reexamination of the ethical and legal structures framing research could lead to requisite changes in informed consent modalities. This would have implications for Institutional Review Boards (IRBs), who bear the responsibility of guaranteeing that participants are verifiably informed, and in sufficient detail, to understand the reality of genetic research as it is practiced now. Current literature allowed the identification of key emergent themes related to the consent process when NGS was used in a research setting. METHODS: We examined the subjects of secondary use, sharing of materials and data, and recontacting participants as outlined in the Canadian Informed Consent templates and the accompanying IRB instructions for the conduct of genetic research. The research ethics policy applied by the three Canadian research agencies (Tri-Council Policy Statement, 2nd Edition) was used to frame our content analysis. We also obtained IRB-approved consent forms for genetic research projects on brain and mental health disorders as an example of a setting where participants might present higher-than-average vulnerability. RESULTS: Eighty percent of documents addressed different modalities for the secondary use of material and/or data, although the message was not conveyed in a systematic way. Information on the sharing of genetic sequencing data in a manner completely independent of the material from which it originated was absent. Grounds for recontacting participants were limited, and mainly mentioned to obtain consent for secondary use. A feature of the IRB-approved consent documents for genetic studies on brain and mental health disorders using NGS technologies, offered a complete explanation on sharing material and data and the use of databases. CONCLUSIONS: The results of our work show that in Canada, many NGS research needs are already dealt with. Our analysis led us to propose the addition of well-defined categories for future use, adding options on the sharing of genetic data, and widening the grounds on which research participants could consent to be recontacted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,330 | 0,504 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,045 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».