Effect of High‐Molybdenum Compost on Soils and the Growth of Lettuce and Barley
Notice bibliographique
Résumé
A pot experiment evaluated the growth of lettuce (Lactuca sativa L.) and barley (Hordeum vulgar) and accumulation of molybdenum (Mo) in plants and soils following amendments of Mo compost (1.0 g kg−1) to a Truro sandy loam. The treatments consisted of 0 (control), 12.5, 25, and 50% Mo compost by volume. The Mo compost did not affect dry‐matter yield (DMY) up to 25% compost, but DMY decreased at the 50% compost treatment. The 50% compost treatments increased the soil pH an average of 0.5 units and increased the nitric acid (HNO3)–extractable Mo to 150 mg kg−1 and diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA)–extractable Mo to 100 mg kg−1 in the growth medium; the same treatment increased tissue Mo concentration to 569 and 478 mg kg−1 in the lettuce and barley, respectively. Plants grown in the 25% compost produced about 55 mg kg−1 of total Mo in the growth medium; this resulted in tissue Mo concentration of 348 mg kg−1 in lettuce and 274 mg kg−1 in barley without any phytotoxicity. Our results suggested that 55 mg Mo kg−1 soil would be an appropriate limit for Mo loading of soil developed from compost additions, a value which is presently greater than the Canadian Council for Ministers of the Environment (CCME) Guidelines for the use of type B compost in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».