Detection of Viral Hemorrhagic Septicemia Virus by Quantitative Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction from Two Fish Species at Two Sites in Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Viral hemorrhagic septicemia virus (VHSV) was first detected in the Laurentian Great Lakes in 2005 during a mortality event in the Bay of Quinte, Lake Ontario. Subsequent analysis of archived samples determined that the first known isolation of VHSV in the Laurentian Great Lakes was from a muskellunge Esox masquinongy collected in Lake St. Clair in 2003. By the end of 2008, mortality events and viral isolations had occurred in all of the Laurentian Great Lakes except Lake Superior. In 2009, a focused disease surveillance program was designed to determine whether VHSV was also present in Lake Superior. In this survey, 874 fish from 7 sites along the U.S. shoreline of Lake Superior were collected during June 2009. Collections were focused on nearshore species known to be susceptible to VHSV. All fish were dissected individually by using aseptic techniques and were tested for the presence of VHSV genetic material by use of a quantitative reverse transcription (qRT) polymerase chain reaction (PCR) targeting the viral nucleoprotein gene. Seventeen fish from two host species at two different sites tested positive at low levels for VHSV. All attempts to isolate virus in cell culture were unsuccessful. However, the presence of viral RNA was confirmed independently in five fish by using a nested PCR that targeted the glycoprotein (G) gene. Partial G gene sequences obtained from three fish were identical to the corresponding sequence from the original 2003 VHSV isolate (MI03) from muskellunge. These detections represent the earliest evidence for the presence of VHSV in Lake Superior and illustrate the utility of the highly sensitive qRT-PCR assay for disease surveillance in aquatic animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».