Subpixel tracking for the analysis of outer hair cell movements
Notice bibliographique
Résumé
CONCLUSION: Videomicroscopy with subpixel analysis is an excellent system for quantification of outer hair cell (OHC) movements. The resolution of a few nanometers is accurate enough to show induced differences of electromotility. OBJECTIVE: Electromotility of OHCs is a voltage-dependent process resulting from a membrane protein named prestin. Voltage sensitivity is conferred to prestin by intracellular anions. Reduction of these anions reduces electromotility. Videomicroscopy and subpixel tracking combine video-based analysis with a resolution of few nanometers. The aim of this study was to show the feasibility of a system for quantification of OHC movements. MATERIALS AND METHODS: Electromotility was investigated under normal and reduced intracellular chloride conditions. Cells were stimulated by the patch-clamp technique. Voltage steps were 500 ms long, ranging from -170 to +30 mV in 10 mV steps. RESULTS: As in previous studies our results show the following. The direction of OHC movement depends on the polarity of voltage steps, length changes are not equal for symmetrical voltage steps of opposite polarity, average shortening for a depolarizing step (-70 mV to +30 mV) is about 13 nm/mV. Hyperpolarization (-70 mV to -170 mV) on average evokes elongations of about 3 nm/mV. Half maximal chloride concentration reduces motility by 14%; half maximal electromotility is reached by a 94% reduction of chloride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».