Advances on waste valorization: new horizons for a more sustainable society
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasingly tighter regulations regarding organic waste, and the demand for renewable chemicals and fuels, are pushing the manufacturing industry toward higher sustainability to improve cost‐effectiveness and meet customers’ demand. Food waste valorization is one of the current research areas that has attracted a great deal of attention over the past few years as a potential alternative to the disposal of a wide range of residues in landfill sites. In particular, the development of environmentally sound and innovative strategies to process such waste is an area of increasing importance in our current society. Landfill, incineration and composting are common, mature technologies for waste disposal. However, they are not satisfactory to treating organic waste due to the generation of toxic methane gas and bad odor, high energy consumption and slow reaction kinetics. In fact, research efforts have also been oriented on novel technologies to decompose organic waste. However, no valuable product is generated from the decomposition process. Instead of disposing and decomposing food waste, recent research has focused on its utilization as energy source (e.g., for bioethanol and biodiesel production). Organic waste is also useful to generate useful organic chemicals via biorefinery or white biotechnology (e.g., succinic acid and/or bio‐plastics). This article is aimed to summarize recent development of waste valorization strategies for the sustainable production of chemicals, materials, and fuels through the development of green production strategies. It will also provide key insights into recent legislation on management of waste worldwide as well as two relevant case studies (the transformation of corncob residues into functionalized biomass‐derived carbonaceous solid acids and their utilization in the production of biodiesel‐like biofuels from waste oils in P hilippines, as well as the development of a bakery waste based biorefinery for succinic acid and bioplastic production in H ong K ong) to illustrate the enormous potential of biowaste valorization for a more sustainable society. Future research directions and possible sustainable approaches will also be discussed with their respective proofs of concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».