Cost-effectiveness analysis of atypical long-acting antipsychotics for treating chronic schizophrenia in Finland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In Finland, regional rates of schizophrenia exceed those in most countries, impacting the healthcare burden. This study determined the cost-effectiveness of long-acting antipsychotic (LAI) drugs paliperidone palmitate (PP-LAI), olanzapine pamoate (OLZ-LAI), and risperidone (RIS-LAI) for chronic schizophrenia. METHOD: This study adapted a decision tree analysis from Norway for the Finnish National Health Service. Country-specific data were sought from the literature and public documents, guided by clinical experts. Costs of health services and products were retrieved from literature sources and current price lists. This simulation study estimated average 1-year costs for treating patients with each LAI, average remission days, rates of hospitalization and emergency room visits and quality-adjusted life-years (QALY). RESULTS: PP-LAI was dominant. Its estimated annual average cost was €10,380/patient and was associated with 0.817 QALY; OLZ-LAI cost €12,145 with 0.810 QALY; RIS-LAI cost €12,074 with 0.809 QALY. PP-LAI had the lowest rates of hospitalization, emergency room visits, and relapse days. This analysis was robust against most variations in input values except adherence rates. PP-LAI was dominant over OLZ-LAI and RIS-LAI in 77.8% and 85.9% of simulations, respectively. Limitations include the 1-year time horizon (as opposed to lifetime costs), omission of the costs of adverse events, and the assumption of universal accessibility. CONCLUSION: In Finland, PP-LAI dominated the other LAIs as it was associated with a lower cost and better clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».