Are forest floors in mid-rotation stands of loblolly pine (<i>Pinus taeda</i>) a sink for nitrogen and phosphorus?
Notice bibliographique
Résumé
We examined decomposition and nutrient dynamics in fresh litter and net N mineralization in old litter to determine (i) if forest floor is a source of available nutrients in mid-rotation loblolly pine (Pinus taeda L.) stands and (ii) the effect of site preparation and vegetation control on forest floor nutrient dynamics. Four types of fresh litter were decomposed in situ in mesh bags: two containing only pine (differing by history of stand management) and two pinehardwood mixes (ratios 1:5 and 5:1). Litter bags were recovered every May and October for 26 months. Litter type, in particular the presence and amount of leaves, affected decomposition and nutrient dynamics in fresh litter. After 26 months, all fresh litters lost 55% of mass; decay rate constants were 0.43 (needles) to 0.60 year1 (leaves). Pine (1) and pine (2) and needles in mix 1:5 immobilized N. Almost all fresh litters also immobilized P. After 26 months of decay, N and P pools suggested an accumulation in the needles of 0.72.7 kg N·ha1 and 0.20.5 kg P·ha1 and mineralization of 1.13.7 kg N·ha1 in mix 5:1 needles and mix 1:5 leaves. All fresh litters mineralized K, Ca, and Mg. Old litter was incubated in situ in capped polyvinyl chloride containers from May to November. Monthly rates of net N mineralization in old litter were determined in KCl extracts of NH4+ and NO3. Net N mineralization in old litter was 0.751.5 kg N·ha1 per 6 months and was attributed to mineralization in mineral soil. We conclude that forest floors in these stands are not a source of available N or P. Instead, forest floors appear to be sinks for N and probably P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».