Theta, Mental Flexibility, and Post-Traumatic Stress Disorder: Connecting in the Parietal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a mental health injury characterised by re-experiencing, avoidance, numbing and hyperarousal. Whilst the aetiology of the disorder is relatively well understood, there is debate about the prevalence of cognitive sequelae that manifest in PTSD. In particular, there are conflicting reports about deficits in executive function and mental flexibility. Even less is known about the neural changes that underlie such deficits. Here, we used magnetoencephalography to study differences in functional connectivity during a mental flexibility task in combat-related PTSD (all males, mean age = 37.4, n = 18) versus a military control (all males, mean age = 33.05, n = 19) group. We observed large-scale increases in theta connectivity in the PTSD group compared to controls. The PTSD group performance was compromised in the more attentionally-demanding task and this was characterised by 'late-stage' theta hyperconnectivity, concentrated in network connections involving right parietal cortex. Furthermore, we observed significant correlations with the connectivity strength in this region with a number of cognitive-behavioural outcomes, including measures of attention, depression and anxiety. These findings suggest atypical coordination of neural synchronisation in large scale networks contributes to deficits in mental flexibility for PTSD populations in timed, attentionally-demanding tasks, and this propensity toward network hyperconnectivity may play a more general role in the cognitive sequelae evident in this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».