Human papillomavirus vaccination intentions and uptake in college women.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Using the health belief model (HBM) and theory of planned behavior (TPB) as theoretical frameworks, the objectives of this study were: (a) to identify correlates of human papillomavirus (HPV) vaccination intentions and (b) to explore differences between correlates of HPV vaccination intentions and uptake. METHODS: Undergraduate women (N = 447) who did not intend to receive (n = 223), intended to receive (n = 102), or had received (n = 122) the HPV vaccine were surveyed. Logistic regressions were conducted to examine the correlates of vaccination intentions and uptake. RESULTS: Negative health consequences of the vaccine, physician's recommendation, positive attitudes toward the vaccine, and subjective norms were significant correlates of vaccination intentions. When comparing correlates of vaccination intentions to correlates of vaccination uptake, physician's recommendation, subjective norms, and perceived susceptibility to HPV were unique correlates of uptake. CONCLUSION: Differences between correlates of vaccination intentions and uptake suggest that social influences of liked and trusted individuals may make an important and unique contribution in motivating young women to receive the HPV vaccine beyond other variables from the HBM and TPB. Future utilization of longitudinal designs is needed to understand which factors may cause individuals to decide to receive the HPV vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».