Notice bibliographique
Résumé
In their study on Th1 and Th17 hypercytokinemia in severe pandemic influenza, Bermejo-Martin and colleagues [1] observed significantly elevated levels of IL-17 and particularly IL-6 in critically ill patients. They also reported that up to 50% of critical care patients studied were obese. Correale and colleagues [2] indicate that activated vitamin D enhances the development of IL-10-producing cells and reduces the number of IL-6- and IL-17- secreting cells. Studies show that obese and overweight individuals are more likely to have an inadequate vitamin D status [3,4]. According to Louie and colleagues [5], diabetes and obesity were the most frequently identified underlying conditions in fatal pandemic 2009 influenza A (H1N1) infection cases older than age 20 years world wide. In addition, obese people usually have high calorie and low nutritional value diets. Aasheim and colleagues [6] showed that low concentrations of vitamin B-6, vitamin C, 25-hydroxyvitamin D, and vitamin E adjusted for lipids are prevalent in morbidly obese Norwegian patients seeking weight-loss treatment. It would be interesting to see if any of the critical cases observed in the study by Bermejo-Martin and colleagues were insufficient or deficient in vitamin D and/or other nutrients relevant for intracellular signaling involved in inflammation. If vitamin D plays a role in human general capacity to deal with infection and other diseases, then an increase in Th17 mediators in severe pandemic influenza patients could be, at least in part, related to vitamin D insufficiency/deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».