Motion and form processing in second order colour vision
Notice bibliographique
Résumé
It is now accepted that human vision can extract information from the visual scene not just by using a first order system, but also by using a second order system that extracts variations in contrast or texture. In a recent study (Garcia-Suarez & Mullen, 2010), we found no global motion processing for second order chromatic limited lifetime RDK elements. Here we investigate second order from processing in colour vision. Second order stimuli were contrast modulated isoluminant red-green and achromatic static Gabor envelopes with spatial frequencies varying from 0.125 to 1.5 cycles/degree. The carrier was a static flat-spectrum noise, lowpass filtered (2 cycles/degree cut-off) to avoid luminance artefacts from chromatic aberration. The chromatic and achromatic carriers were matched in visibility. Detection thresholds and orientation identification thresholds were measured simultaneously for two observers using a 2AFC paradigm with the method of constant stimuli. For both chromatic and achromatic conditions, there is a significant gap between detection and orientation identification thresholds, with this gap being greater for the chromatic condition, suggesting that orientation performance is worse for chromatic than for achromatic second order stimuli once any differences in detection are taken into account. We found form processing for second order stimuli in colour vision, although it may be worse than the achromatic condition. These results suggest that the ventral pathway has specialized in the form processing of second order chromatic stimuli, whereas the MT area (global motion site) from the dorsal pathway only receives functional input from the achromatic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».