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Enregistrement W2000297042 · doi:10.1111/j.1463-1326.2011.01444.x

Incretin hormones and the expanding families of glucagon‐like sequences and their receptors

2011· review· en· W2000297042 sur OpenAlexafffund
David M. Irwin, Kacey J. Prentice

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésBiologyProglucagonVertebrateSubfamilyReceptorGlucagonGeneGeneticsLineage (genetic)HormoneEvolutionary biologyCell biologyGlucagon-like peptide-1Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptide hormones encoded by the proglucagon (Gcg) and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (Gip) genes are evolutionarily related glucagon-like sequences and act through a subfamily of G-protein-coupled receptors. A better understanding of the evolutionary history of these hormones and receptors should yield insight into their biological functions. The availability of a large number of near-complete vertebrate genome sequences is a powerful resource to address questions concerning the evolution of sequences; here, we utilize these resources to examine the evolution of glucagon-like sequences and their receptors. These studies led to the discovery of novel genes for a glucagon receptor-like receptor (Grlr) and a glucagon-like sequence (exendin) in vertebrates. Both exendin and GRLR have ancient origins, early in vertebrate evolution, but have been lost on the ancestral lineage leading to extant mammals. We also show that exendin and GRLR are both expressed in the brain of the chicken and Xenopus tropicals, results that suggest that the products of these genes function in this tissue. The lack of exendin or Grlr genes in mammals suggests that other genes may have acquired the functions of exendin and Grlr during mammalian evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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