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Enregistrement W2000302525 · doi:10.1364/ao.42.006696

Passive Standoff Detection of Bacillus Subtilis Aerosol by Fourier-Transform Infrared Radiometry

2003· article· en· W2000302525 sur OpenAlexaff
Jean‐Marc Thériault, Eldon Puckrin, James O. Jensen

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingRadiometryOpticsEnvironmental scienceInterferometryInfraredDepth soundingLiquid water pathPhysicsAtmospheric opticsGeologyRadiative transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis is presented on the passive standoff detection and identification of Bacillus subtilis (BG) clouds with the Compact ATmospheric Sounding Interferometer (CATSI) sensor. This research is based on recent spectral measurements obtained during the Technology Readiness Evaluation trial held July 2002 at Dugway Proving Ground, Utah. Results obtained from three trial BG cloud episodes are used to explain and demonstrate the detection capability of the CATSI sensor. The BG clouds were measured at a distance of 3 km from the sensor in a near-horizontal path scenario. It was found that the low thermal contrast of approximately 0.2 K between the BG cloud and the background yielded weak but observable spectral signatures. The processing of the spectral signatures with the GASeous Emission Monitoring (GASEM) algorithm has provided a rough estimate of BG cloud column densities. The results of a series of simulations with the FASCOD3 transmission model have shown that the detection sensitivity for BG can be greatly improved for both slant path uplooking and downlooking scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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