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Enregistrement W2000303385 · doi:10.1155/2012/131324

Canine Liver Transplantation Model and the Intermediate Filaments of the Cytoskeleton of the Hepatocytes

2012· review· en· W2000303385 sur OpenAlexafffund
Consolato Sergi, Reem J Abdualmjid, Yasser Abuetabh

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedicine and Biotechnology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversität HeidelbergUniversity of Alberta
Mots-clésLiver transplantationCholestasisCytoskeletonTransplantationIntermediate filamentLiver injuryPhenotypePathologyBiologyMedicineCell biologyInternal medicineCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver transplantation has been a successful therapy for liver failure. However, a significant number of recipients suffer from graft dysfunction. Considerably, ischemia and reperfusion (I/R) injury is the most important factor leading to organ dysfunction, although the pathogenesis has not been fully described. I/R injury have several established features that are accompanied by and/or linked to bile duct loss or ductopenia, cholestasis, and biliary ductular proliferations in the posttransplant liver biopsy. However, biliary marker levels increase usually only 5-7 days after transplantation. Intermediate filaments are one of the three cytoskeletal proteins that have a major role in liver protection and maintaining both cellular structure and integrity of eukaryotic cells. We reviewed the canine liver transplantation model as I/R injury model to delineate the intermediate filaments of the cytoskeleton that are probably the determinants in changing the phenotype of hepatocytes to cholangiocytes. Remarkably, this interesting feature seems to occur earlier than frank cholestasis. We speculate that I/R liver injury through a phenotypical switch of the hepatocytes may contribute to the poor outcome of the liver graft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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