A suite of objective biomechanical measurement tools for personal load carriage system assessment
Notice bibliographique
Résumé
For application to military and civilian needs, Defence Research and Development Canada--Toronto contracted Queen's University, Kingston to develop a suite of biomechanical assessment and analytical tools to supplement human-based load carriage system assessment methods. This suite of tools permitted efficient objective evaluation of biomechanical aspects of load-bearing webbing, vests, packs and their components, and therefore contributed to early system assessment and a rapid iterative design process. This paper is a summary of five assessment and analytical tools. A dynamic load carriage simulator was developed to simulate cadence of walking, jogging and running. The simulator comprised a computer-controlled pneumatic platform that oscillated anthropometrically weighted mannequins of varying dimensions from which measures of skin contact pressure, hip reaction forces and moments and relative pack-person displacements were taken. A stiffness tester for range of motion provided force-displacement data on pack suspension systems. A biomechanical model was used to determine forces and moments on the shoulders and hips, and validated using a static load distribution mannequin. Subjective perceptual rating systems were used gather soldier feedback during a standardized mobility circuit. Objective outcome measures were validated by means of other objective measures (e.g., Optotrak, video, Instron, etc.) and then compared to subjective ratings. This approach led to development of objective performance criteria for load carriage systems and to improvements in load carriage designs that could be used both in the military and in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».