Cross-layer optimisation of network performance over multiple-input multiple-output wireless mobile channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study a wireless multiple-input multiple-output (MIMO) communication system operating over a fading channel is considered. Data packets are stored in a finite size buffer before being released into the time-varying MIMO wireless channel. The main objective of this work is to satisfy a specific quality of service (QoS) requirement, i.e. the probability of data loss because of both erroneous wireless transmission and buffer overflow, as well as to maximise the system throughput. The theoretical limit of ergodic capacity in MIMO time-variant channels can be achieved by adapting the transmission rate to the capacity evolving process. In this study, the channel capacity evolving process has been described by a suitable autoregressive model based on the capacity time correlation and a finite state Markov chain (FSMC) has been derived. The joint effect of channel outage at the physical layer and the buffer overflow at the medium access control layer has been considered to describe the probability of data loss in the system. The optimal transmission strategy must minimise that probability of data loss and has been derived analytically through the Markov decision process (MDP) theory. Analytical results show the significant improvements of the proposed optimal transmission strategy in terms of both system throughput and probability of data loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle