Detection of Fluorophore-Tagged Recombinant Bovine Somatotropin (rbST) by Using a Silica-on-Silicon (SOS)-PDMS Lab-on-a-Chip
Notice bibliographique
Résumé
The presence of potentially harmful substances in milk is a concern for consumers. The discovery of recombinant DNA technology allowed the production of large quantities of recombinant bovine somatotropin (rbST), which is allowed to be used to increase milk and meat production in many countries. The use of rbST is controversial because of its potential effects on animal and human health. Use of the existing large instruments for the detection of rbST suffers disadvantages such as the need of large quantities of reagents, increased time of assays and most importantly, the high cost of equipment, etc. In this paper, a novel optical lab-on-a-chip (LOC) is proposed for the detection of a fluorophore-tagged rbST. The advantages of a silica-on-silicon platform for the optical waveguide and polydimethylsiloxane for microfluidics are exploited for the fabrication of a low-cost LOC. The tagging of rbST with two different types of fluorophores, such as FITC and Alexa-647, is carried out and used for detection in the proposed LOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».