State-dependent and reflex drives to the upper airway: basic physiology with clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
The root cause of the most common and serious of the sleep disorders is impairment of breathing, and a number of factors predispose a particular individual to hypoventilation during sleep. In turn, obstructive hypopneas and apneas are the most common of the sleep-related respiratory problems and are caused by dysfunction of the upper airway as a conduit for airflow. The overarching principle that underpins the full spectrum of clinical sleep-related breathing disorders is that the sleeping brain modifies respiratory muscle activity and control mechanisms and diminishes the ability to respond to respiratory distress. Depression of upper airway muscle activity and reflex responses, and suppression of arousal (i.e., "waking-up") responses to respiratory disturbance, can also occur with commonly used sedating agents (e.g., hypnotics and anesthetics). Growing evidence indicates that the sometimes critical problems of sleep and sedation-induced depression of breathing and arousal responses may be working through common brain pathways acting on common cellular mechanisms. To identify these state-dependent pathways and reflex mechanisms, as they affect the upper airway, is the focus of this paper. Major emphasis is on the synthesis of established and recent findings. In particular, we specifically focus on 1) the recently defined mechanism of genioglossus muscle inhibition in rapid-eye-movement sleep; 2) convergence of diverse neurotransmitters and signaling pathways onto one root mechanism that may explain pharyngeal motor suppression in sleep and drug-induced brain sedation; 3) the lateral reticular formation as a key hub of respiratory and reflex drives to the upper airway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».