Nondestructive Measurement of Light-induced Oxidation in Dairy Products by Fluorescence Spectroscopy and Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to demonstrate the potential of solid-sample fluorescence spectroscopy in nondestructive assessment of light-induced oxidation in different dairy products such as Swiss cheese, cream cheese, and sour cream. Analytical and quantitative spectral properties of fluorescence were elucidated by use of principal component analysis with designed experiments involving different levels of air and light exposure. A significant reduction in fluorescence intensity at approximately 525 nm, and a corresponding increase in the region 415 to 490 nm as a result of illumination was observed on all the products. The effect was ascribed to photodegradation of riboflavin. Variation in two smaller peaks at approximately 620 nm and 630 nm was an interaction effect between exposure to light and air. A pronounced interaction effect between light and air produced intense blue fluorescence and off-flavors on Swiss-like Jarlsberg cheese. High correlations (0.83 to 0.93) between fluorescence spectra and sensory measured off-flavors were obtained for cream cheese. Results indicate that solid-sample fluorescence can be used as a nondestructive and rapid tool to measure the degree of light-induced degradation of riboflavin as well as sensory properties connected to storage of dairy products. Images of fluorescence can be used to visualize the intensity and propagation of this process. The simplicity and rapidity of the method offer rich opportunities for efficient evaluation of factors affecting light-induced oxidation in dairy products, such as packaging materials, light sources, exposure time, and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».