MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000319788 · doi:10.1046/j.1365-2850.2003.00625.x

Views of nursing staff on the use of physical restraint

2003· article· en· W2000319788 sur OpenAlexaff
Sung‐Hee Lee, Richard Gray, Kevin Gournay, Steve Wright, Ann‐Marie Parr, Jane M. Sayer

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric and Mental Health Nursing · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésAmbivalenceIntervention (counseling)NursingMedicineMental healthPsychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A postal questionnaire survey was employed in regional secure and psychiatric intensive care units in England and Wales, in respect of mental health nurses' training in the use of physical restraint. The nurses' views were sought relating to their last experience of implementing the procedure. Whilst most nurses (n = 259, 96.3%) reported positive outcomes in so far that the incident was brought under control, the views of the aftereffects of the procedure were of concern and ambivalence. The literature suggests that service users did not necessarily hold the same positive views. A range of alternatives, which were consistent with the literature, was made by staff to improve intervention in the management of violence. Negative aspects relating to the use of physical restraint were also highlighted. They included procedural, injury, clinical and management issues. Some respondents also expressed concerns about the negative attitudes of their colleagues. The findings of this aspect of the survey highlights that the therapeutic value of physical restraint can only be achieved with appropriate monitoring and with emphasis on psychological intervention in the prevention and management of violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Psychiatric and Mental Health NursingMême sujetHealthcare Decision-Making and RestraintsTravaux en français237 207