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Enregistrement W2000324231 · doi:10.4141/p01-094

Residues of glyphosate and its metabolite AMPA in field pea, barley and flax seed following preharvest applications

2002· article· en· W2000324231 sur OpenAlexafffundvenueabout
Allan J. Cessna, A. L. Darwent, L. Townley‐Smith, K. Neil Harker, K.J. Kirkland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésPreharvestGlyphosateAminomethylphosphonic acidAgronomyBiologyCropStrawHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximum residue levels have been established by Health Canada for seed of several crops treated with preharvest applications of glyphosate, a common practice on the Canadian prairies. Residues of glyphosate and its major metabolite aminomethylphosphonic acid (AMPA) were determined at crop maturity in flax seed at one site in western Canada and in the seed and straw of field pea and barley at another site following preharvest applications of the herbicide. Glyphosate was applied at rates of 0.45, 0.9 and 1.7 kg ha -1 to each crop in early August to mid-September at four stages of crop development. In all crops, mean residues of glyphosate and AMPA increased with increasing application rate of glyphosate and decreased when the herbicide was applied at later stages of crop development. Key words: Glyphosate residues, AMPA residues, barley, field pea, flax, preharvest treatment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2002
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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