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Enregistrement W2000324244 · doi:10.1016/j.crci.2014.06.006

Ionic liquid immobilization on carbon nanofibers and zeolites: Catalyst design for the liquid-phase toluene chlorination

2015· article· en· W2000324244 sur OpenAlexfundno aff
Pit Losch, Antonio Pascual, Marilyne Boltz, Svetlana Ivanova, Benoît Louis, Francisco Montilla, J.A. Odriozola

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Chimie · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadFonds National de la Recherche LuxembourgAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésIonic liquidCatalysisTolueneChemistryCarbon nanofiberPhase (matter)Chemical engineeringCarbon fibersLiquid phaseInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental-friendly chlorination reaction of toluene by trichloroisocyanuric acid (TCCA, C 3 N 3 O 3 Cl 3 ) was investigated applying immobilized ionic liquids (ILs) on different supports. Ionic liquids were grafted either on carbon nanofibers (CNF) or encapsulated in zeolites. Their influence on the chlorination activity as well as on the selectivity in different chlorinated products was studied. An unusually high selectivity toward meta -chlorotoluene was achieved, up to 36%. Hence, the selectivity could be tuned to produce either expected ortho-/para -chlorotoluene or meta -chlorotoluene with a proper support choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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