Pyrolysis of Lignins: Experimental and Kinetics Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lignins are generally used as a low grade fuel in the pulp and paper industry. In this work, pyrolysis of Alcell and Kraft lignins obtained from the Alcell process and Westvaco, respectively, was carried out in a fixed-bed reactor and in a thermogravimetric analyzer (TGA) using helium (13.4 mL/min/g of lignin) and nitrogen (50 mL/min/g of lignin), respectively. The reaction temperature was increased from 300 to 1073 K, while the heating rates were varied from 5 to 15 K/min. The gaseous products mainly consisted of H 2, CO, CO 2, CH 4, and C 2+ . With increase in heating rate from 5 to 15 K/min both lignin conversion and hydrogen production increased from 56 to 65 wt % and from 25 to 31 mol %, respectively for fixed-bed pyrolysis reaction of Alcell lignin at 1073 K, whereas at the same condition the conversion and hydrogen production increased from 52 to 57 wt % and from 30 to 43 mol % for Kraft lignin. The distributed activation energy model (DAEM) was used to analyze complex reactions involved in the lignin pyrolysis process. In this model, reactions are assumed to consist of a set of irreversible first-order reactions that have different activation energies. This model was used to calculate the activation energy, E, the distribution of activation energy f ( E ), and the frequency factor k 0 for the pyrolysis of Alcell and Kraft lignins in a thermogravimetric analyzer (TGA). For the pyrolysis in TGA, the activation energies for Kraft and Alcell lignins varied from 129 to 361 kJ/mol with maximum distribution at ∼250−270 kJ/mol and from 80 to 158 kJ/mol with maximum distribution at ∼118−125 kJ/mol, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle