Pyrolysis of Lignins: Experimental and Kinetics Studies
Notice bibliographique
Résumé
Lignins are generally used as a low grade fuel in the pulp and paper industry. In this work, pyrolysis of Alcell and Kraft lignins obtained from the Alcell process and Westvaco, respectively, was carried out in a fixed-bed reactor and in a thermogravimetric analyzer (TGA) using helium (13.4 mL/min/g of lignin) and nitrogen (50 mL/min/g of lignin), respectively. The reaction temperature was increased from 300 to 1073 K, while the heating rates were varied from 5 to 15 K/min. The gaseous products mainly consisted of H 2, CO, CO 2, CH 4, and C 2+ . With increase in heating rate from 5 to 15 K/min both lignin conversion and hydrogen production increased from 56 to 65 wt % and from 25 to 31 mol %, respectively for fixed-bed pyrolysis reaction of Alcell lignin at 1073 K, whereas at the same condition the conversion and hydrogen production increased from 52 to 57 wt % and from 30 to 43 mol % for Kraft lignin. The distributed activation energy model (DAEM) was used to analyze complex reactions involved in the lignin pyrolysis process. In this model, reactions are assumed to consist of a set of irreversible first-order reactions that have different activation energies. This model was used to calculate the activation energy, E, the distribution of activation energy f ( E ), and the frequency factor k 0 for the pyrolysis of Alcell and Kraft lignins in a thermogravimetric analyzer (TGA). For the pyrolysis in TGA, the activation energies for Kraft and Alcell lignins varied from 129 to 361 kJ/mol with maximum distribution at ∼250−270 kJ/mol and from 80 to 158 kJ/mol with maximum distribution at ∼118−125 kJ/mol, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».