Effect of Dentin-cleaning Techniques on the Shear Bond Strength of Self-adhesive Resin Luting Cement to Dentin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This in vitro study evaluated the influence of different cleansing techniques on the bond strength of self-adhesive cement to dentin. METHODS AND MATERIALS: A total of 33 noncarious human molars were sectioned mesiodistally and embedded in chemically cured resin with the buccal or lingual surfaces facing upward. Superficial dentin was exposed and resin disk provisional restorations were cemented to the dentin surfaces with noneugenol provisional cement and were stored in distilled water at 37°C. After seven days, the provisional restorations were removed and 13 specimens were randomly assigned to each of the five groups (n=13), according to the following cleansing treatments: G1-excavator (control); G2-0.12% chlorhexidine digluconate; G3-40% polyacrylic acid; G4-mixture of flour pumice and water; and G5-sandblasting with 50 μm aluminum oxide particles at a pressure of 87 psi. Resin composite disks (Filtek Supreme Plus, 3M ESPE Dental Products, St Paul, MN, USA) 4.7 (±0.1) mm in diameter and 3.0 (±0.5) mm in height were cemented with self-adhesive cement (RelyX Unicem, 3M ESPE), photocured, and stored in distilled water at 37°C for 24 hours. Shear bond strength testing was conducted using a universal test machine at a crosshead speed of 0.5 mm/min until failure. RESULTS: Data were analyzed using analysis of variance (ANOVA) and the Tukey-B rank order test. Sandblasting with aluminum oxide (11.32 ± 1.70 MPa) produced significantly higher shear bond strength values compared with any other treatment groups (p<0.05). No significant differences were found between G1-control (7.74 ± 1.72 MPa), G2-chlorhexidine (6.37 ± 1.47 MPa), and G4-pumice (7.33 ± 2.85 MPa) (p<0.05).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle