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Enregistrement W2000339962 · doi:10.5194/tc-8-1457-2014

Ice–ocean interaction and calving front morphology at two west Greenland tidewater outlet glaciers

2014· article· en· W2000339962 sur OpenAlexaff
Nolwenn Chauché, Alun Hubbard, Jean‐Claude Gascard, Jason E. Box, Richard Bates, Michèle Koppes, Andrew Sole, Poul Christoffersen, Henry Patton

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilRoyal Geographical SocietyNationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og GrønlandAberystwyth UniversitySight Research UKOhio State University
Mots-clésGeologyGreenland ice sheetGlacierFjordTidewater glacier cycleOceanographyFront (military)IcebergGlacier ice accumulationTidewaterGlacier morphologyIce calvingWater massIce sheetClimatologyGeomorphologyIce streamSea iceCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Warm sub-polar mode water (SPMW) has been identified as a primary driver of mass loss of marine terminating glaciers draining the Greenland Ice Sheet (GrIS) yet, the specific mechanisms by which SPMW interacts with these tidewater termini remain uncertain. We present oceanographic data from Rink Glacier (RG) and Store Glacier (SG) fjords, two major marine outlets draining the western sector of the GrIS into Baffin Bay over the contrasting melt-seasons of 2009 and 2010. Submarine melting occurs wherever ice is in direct contact with warmer water and the consistent presence of 2.8 °C SPMW adjacent to both ice fronts below 400 m throughout all surveys indicates that melting is maintained by a combination of molecular diffusion and large scale, weak convection, diffusional (hereafter called ubiquitous) melting. At shallower depths (50–200 m), cold, brine-enriched water (BEW) formed over winter appears to persist into the summer thereby buffering this melt by thermal insulation. Our surveys reveal four main modes of glacier–ocean interaction, governed by water depth and the rate of glacier runoff water (GRW) injected into the fjord. Deeper than 200 m, submarine melt is the only process observed, regardless of the intensity of GRW or the depth of injection. However, between the surface and 200 m depth, three further distinct modes are observed governed by the GRW discharge. When GRW is weak (≲1000 m3 s−1), upward motion of the water adjacent to the glacier front is subdued, weak forced or free convection plus diffusional submarine melting dominates at depth, and seaward outflow of melt water occurs from the glacier toe to the base of the insulating BEW. During medium intensity GRW (∼1500 m3 s−1), mixing with SPMW yields deep mixed runoff water (DMRW), which rises as a buoyant plume and intensifies local submarine melting (enhanced buoyancy-driven melting). In this case, DMRW typically attains hydrostatic equilibrium and flows seaward at an intermediate depth of ∼50–150 m, taking the BEW with it. Strong GRW (≳ 2000 m3 s−1) yields vigorous, buoyant DMRW, which has sufficient vertical momentum to break the sea surface before sinking and flowing seaward, thereby leaving much of the BEW largely intact. Whilst these modes of glacier–ocean interaction significantly affect the ice–ocean interaction in the upper water column (0–200 m), below 200 m both RG and SG are dominated by the weak forced convection/diffusional (herein termed ubiquitous) melting due to the presence of SPMW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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