Vardenafil Improves Erectile Function in Men with Erectile Dysfunction Irrespective of Disease Severity and Disease Classification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vardenafil (Levitra) is a potent and selective phosphodiesterase 5 (PDE5) inhibitor used in the management of erectile dysfunction (ED). This retrospective subgroup analysis assessed the effectiveness of vardenafil treatment in men with ED of different baseline severity and disease classification. METHODS: Data from two pivotal, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trials enrolling men from the general ED population who received placebo or vardenafil 5 mg, 10 mg, or 20 mg during a 12-week treatment period were retrospectively analysed, stratifying by psychogenic, organic, and mixed ED disease classification as determined by the investigator. Efficacy endpoints included the International Index of Erectile Function (IIEF)-Erectile Function (EF) domain score, per-patient diary response rates to questions on penile insertion [Sexual Encounter Profile (SEP-2)] and maintenance of erection (SEP-3) and rates of positive response to the Global Assessment Question (GAQ). RESULTS: Data from 1,385 men who received at least one dose of study medication and had pre- and post-baseline measures of efficacy available (intent-to-treat population) are presented. At baseline 37-41% of patients had severe ED, 30-34% moderate, 22% mild-to-moderate and 6-8% mild ED. At baseline, 46-51% of patients were considered to have an organic cause for ED, 13-16% psychogenic ED, and 36-38% mixed classification of ED. For all classifications and for mild-to-moderate to severe ED, men treated with 10 or 20 mg of vardenafil showed statistically and clinically significant improvements (P < 0.001) in IIEF-EF scores, diary response rates to the SEP-2 and SEP-3 questions, and GAQ as compared with those given placebo. The greatest improvements relative to placebo were noted in patients with more severe ED. The most common treatment-emergent adverse events were headache, flushing, rhinitis, dyspepsia, and were dose-related, mostly mild to moderate in intensity and consistent with the class. CONCLUSIONS: Vardenafil improves EF in men with ED irrespective of investigator-determined classification and baseline ED severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».