Smoking and Risk of Erectile Dysfunction: Systematic Review of Observational Studies with Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are many recent observational studies on smoking and risk of erectile dysfunction (ED) and whether smoking increases the risk of ED is still inconclusive. The objective of this meta-analysis was to synthesize evidence from studies that evaluated the association between smoking and the risk of ED. METHODS: We searched PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus in January 2013 to identify cohort and case-control studies that evaluated the association between smoking and ED. Study quality of included studies was assessed by the Newcastle-Ottawa scale. Random-effects meta-analyses were used to combine the results of included studies. RESULTS: Four prospective cohort studies and four case-control studies involving 28, 586 participants were included. Because of significant heterogeneity after including case-control studies in meta-analysis, the consistent results of prospective cohort studies were considered more accurate, Because of significant heterogeneity after including case-control studies in meta-analysis, the consistent results of prospective cohort studies were considered more accurate, Compared with non-smokers, the overall odd ratio of ED in prospective cohort studies was 1.51(95% CI: 1.34 to 1.71) for current smokers, and it was 1.29 (95% CI: 1.07 to 1.47) for former smokers. Evidence of publication bias was not found. CONCLUSION: Evidence from epidemiological studies suggests that smoking, especially current smoking, may significantly increase the risk of ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».