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Enregistrement W2000342864 · doi:10.2310/7750.2010.09063

Psoriasis and Multiple Sclerosis: Is There a Link?

2010· review· en· W2000342864 sur OpenAlexaffabout
Tiffany Kwok, Wei Jing Loo, Lyn Guenther

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2010
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisMedicineMultiple sclerosisCochrane LibraryDermatologyPopulationImmunologyMeta-analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: psoriasis and multiple sclerosis (MS) are both autoimmune T cell-mediated diseases. Some case series have suggested an association. OBJECTIVE: to investigate the potential relationship between psoriasis and MS based on a systematic review of the literature. METHODS: medline, Cochrane Library, and EMBASE searches were performed. RESULTS: T-helper 17 cells are involved in the pathogenesis of both psoriasis and MS. Both conditions have been associated with interleukin-23 receptor (IL23R) polymorphisms. Studies have reported psoriasis in 0.41 to 7.7% of individuals with MS. A higher rate of psoriasis compared to controls was noted in a few small MS cohorts, but the number of cases was too small to draw any firm conclusions. In two studies, including a large Canadian study of 5,031 patients with MS, there was no increased prevalence of psoriasis in patients over the control population. Family members of individuals with MS do not appear to be at increased risk for psoriasis in these studies. Psoriasis has developed during treatment for MS, and MS has developed during treatment for psoriasis. CONCLUSION: although there are some common genetic linkages in psoriasis and MS, psoriasis does not appear to be more common in patients with MS or their relatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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