Aquatic ecotoxicology: what has been accomplished and what lies ahead? An Eastern Canada historical perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our recent history shows that degradation of aquatic ecosystems essentially stems from industrialization, urbanization and increasing human populations. After a first industrial boom in the late 19th century, contamination pressures on receiving waters now appear to be continual because of expanding economies and technologies developing at the planetary scale. Given the diversity of issues, problems and challenges facing water quality today because of complex waste and chemical discharges into waterways, aquatic ecotoxicology has blossomed with time into a more mature discipline of the environmental sciences. Its two fundamental pillars, bioassays and biomarkers, have become essential tools that allow the determination of numerous and versatile effects measurements. Herein, we demonstrate some of the ways in which these<br />tools have been applied and how they have evolved over the past decades to appraise the ecotoxicity of contaminants impacting aquatic systems. Examples discussed are largely reflective of work conducted in the Environment Canada (EC) laboratories (Saint-Lawrence Centre, Montr&eacute;al, Canada). Success stories include improvement of industrial effluent quality contributing to beluga whale population recovery in the Saint-Lawrence River, biomarker field studies conducted with endemic and caged bivalves to more fully comprehend urban effluent adverse effects, and increased discernment on the hazard potential posed by emerging classes of chemicals. Ecotoxicology continues to be confronted with diverse issues and needs related to a myriad of chemical contaminants released to aquatic environments worldwide. To cope with these, ecotoxicology will have to bank on new tools (<em>e.g.</em>, toxicogenomics, bio-informatics, modeling)<br />and become more interdisciplinary by taking into account knowledge provided by other disciplines (<em>e.g.</em>, ecology, chemistry, climatology, microbiology) in order to more fully understand and adequately interpret hazard. This will be paramount to supply regulators and legislators with the sound and scientifically valid information needed in order to mitigate environmental degradation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle