JNK as a positive regulator of angiogenic potential in endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis (the growth of new capillaries) occurs in adults in response to physiological stimuli such as wound healing and exercise. The mitogen-activated protein kinase c-jun N-terminal kinase (JNK) has a controversial role in the process of angiogenesis, with previous evidence supporting JNK as both a positive and negative regulator of blood vessel growth. The purpose of this study was to clarify the role of JNK in the angiogenesis process. Phosphorylated JNK was observed in cultured endothelial cells, and levels were constant regardless of extracellular matrix composition. Using SP600125, inhibition of JNK attenuated sprout growth in 3D capillary sprout cultures. Inhibition of JNK reduced endothelial cell proliferation and migration in vitro. JNK inhibition and siRNA knockdown of c-jun (a downstream target of JNK) decreased protein levels of the transcription factor Egr-1, a regulator of genes involved in proliferation and migration. Matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) production, and activity also, was reduced in sprout cultures treated with SP600125. c-Jun silencing decreased both MMP-2 and membrane type-1 (MT1)-MMP mRNA in endothelial cells, implicating both JNK and c-jun as activators of proteolysis. Taken together, these results provide evidence that JNK and its downstream target c-jun positively regulate angiogenesis via activation of endothelial cell proliferation, migration and proteolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».