In vivo monitoring of hepatic oxygenation changes in chronically ethanol‐treated rats by functional magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
In this study, functional magnetic resonance imaging (fMRI) was used to evaluate in vivo hepatic oxygenation changes in chronically ethanol (CE)-treated and pair-fed (PF) control rats. Male Wistar rats were pair-fed an all-liquid diet containing 36% of total calories as either ethanol or dextrin-maltose for 8 weeks. The rats were initially examined under normoxic conditions, and then subjected to 100% oxygen (hyperoxia), 10% oxygen (hypoxia), 5% carbon dioxide (hypercapnia), or an acute dose of ethanol (1.4 g/kg bw intraperitoneally). A T(2)-weighted spin-echo sequence, which may be more selective for sinusoidal (capillary bed) changes, was performed before, during, and after the four challenges. During hyperoxia, both the CE and PF rats showed a statistically significant increase in signal intensity (22% +/- 5% and 48% +/- 6%, respectively, P < 0.05) relative to normoxia, while hypoxic challenge decreased the signal intensity (9% +/- 4%, p>0.05 and 15% +/- 3%, P < 0.05, respectively). The hypercapnic challenge, which causes vasodilation, resulted in a small increase in signal intensity in CE-fed rats (5% +/- 3%, P > 0.05) and a significant increase in the PF rats (15% +/- 4%, P < 0.05), again consistent with expected changes in deoxyhemoglobin. With all three physiological challenges, the degree of change was less in CE rats compared to PF controls. An acute dose of ethanol that causes vasodilation also increased signal intensity, with no significant difference between the two groups. The signal intensity changes seen with fMRI were highly correlated with pulse oximeter readings (r(2) = 0.95; P < 0.05). In conclusion, fMRI was shown to be a good noninvasive indicator of tissue deoxyhemoglobin changes in the liver. In addition, fMRI was able to detect subtle, early effects of CE administration (manifested as an impaired ability of the liver to respond adequately to oxygenation challenges), consistent with microvascular dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».