Hydathodal leaf teeth of <i>Chloranthus japonicus</i> (Chloranthaceae) prevent guttation‐induced flooding of the mesophyll
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Why the leaves of cold temperate deciduous and moisture‐loving angiosperms are so often toothed has long puzzled biologists because the functional consequences of teeth remain poorly understood. Here we provide functional and structural evidence that marginal leaf teeth of Chloranthus japonicus , an understory herb, enable the release of guttation sap during root pressure. When guttation from teeth hydathodes was experimentally blocked, we found that the leaf intercellular airspaces became flooded. Measurements of chlorophyll a fluorescence revealed that internal flooding resulted in an inhibition of photosynthesis, most likely through the formation of a film of water within the leaf that reduced CO 2 diffusion. Comparing a developmental series of leaves with and without teeth experimentally covered with wax, we found that teeth did not affect overall leaf stomatal conductance and CO 2 uptake. However, maximal and effective light‐saturation PSII quantum yields of teeth were found to be lower or equal to the surrounding lamina throughout leaf ontogeny. Collectively, our results suggest hydathodes and their development on teeth apices enable the avoidance of mesophyll flooding by root pressure. We discuss how these new findings bear on the potential physiological interpretations of models that apply leaf marginal traits to infer ancient climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».