MAGE‐A9 mRNA and protein expression in bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
In a previous analysis, we showed that MAGE-As were the most frequently expressed cancer-testis antigens in human bladder tumours. Here, we further characterized by RT-PCR the expression of this family of genes by analyzing specifically MAGE-A3, -A4, -A8 and -A9 mRNAs in 46 bladder tumours and 10 normal urothelia. We found that they were expressed in 30, 33, 56 and 54% of tumours, respectively. Although MAGE-A8 was the most frequent, its expression was low and was also found in most normal urothelia. The other MAGE-A mRNAs were all tumour-specific but MAGE-A9 mRNA was expressed at a higher level and was two times more frequent in superficial than in invasive tumours. To study the expression of the protein, we produced 2 MAGE-A9-specific monoclonal antibodies (mAbs) presenting no cross-reactivity with other MAGE-A proteins. MAb 14A11, was used to analyse the expression of the antigen in testis and tumour samples by immunohistochemistry. In testis, MAGE-A9 expression was restricted to primary spermatocytes. Most bladder tumours that expressed the MAGE-A9 transcript were positive with mAb 14A11. Staining was heterogeneous but half of the tumours showed over 75% positive cells. Finally, we showed that treatment of bladder cancer cells with the methylation inhibitor, 5-aza-2'-deoxycytidine, alone or in combination with the histone deacetylase inhibitors MS-275 and 4-phenylbutyrate could strongly induce the expression of MAGE-A9. These results show that MAGE-A9 is frequently expressed in superficial bladder cancer and could be a relevant target for immunotherapy or chemoimmunotherapy because its expression can be induced by chemotherapeutic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».