MAGE‐A9 mRNA and protein expression in bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
In a previous analysis, we showed that MAGE-As were the most frequently expressed cancer-testis antigens in human bladder tumours. Here, we further characterized by RT-PCR the expression of this family of genes by analyzing specifically MAGE-A3, -A4, -A8 and -A9 mRNAs in 46 bladder tumours and 10 normal urothelia. We found that they were expressed in 30, 33, 56 and 54% of tumours, respectively. Although MAGE-A8 was the most frequent, its expression was low and was also found in most normal urothelia. The other MAGE-A mRNAs were all tumour-specific but MAGE-A9 mRNA was expressed at a higher level and was two times more frequent in superficial than in invasive tumours. To study the expression of the protein, we produced 2 MAGE-A9-specific monoclonal antibodies (mAbs) presenting no cross-reactivity with other MAGE-A proteins. MAb 14A11, was used to analyse the expression of the antigen in testis and tumour samples by immunohistochemistry. In testis, MAGE-A9 expression was restricted to primary spermatocytes. Most bladder tumours that expressed the MAGE-A9 transcript were positive with mAb 14A11. Staining was heterogeneous but half of the tumours showed over 75% positive cells. Finally, we showed that treatment of bladder cancer cells with the methylation inhibitor, 5-aza-2'-deoxycytidine, alone or in combination with the histone deacetylase inhibitors MS-275 and 4-phenylbutyrate could strongly induce the expression of MAGE-A9. These results show that MAGE-A9 is frequently expressed in superficial bladder cancer and could be a relevant target for immunotherapy or chemoimmunotherapy because its expression can be induced by chemotherapeutic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».